Čínska spoločnosť DeepSeek vydala modely umelej inteligencie porovnateľné s modelmi popredných amerických spoločností, ako sú OpenAI a Google. Najpozoruhodnejšie je, že tvrdí, že ich vycvičila na starších čipoch Nvidia za iba 5,6 milióna dolárov. Vycvičenie najnovšieho modelu za ChatGPT od OpenAI stálo viac ako 100 miliónov dolárov, pričom sa očakáva, že budúce modely prekročia hranicu 1 miliardy dolárov.
To podkopáva nielen politiku USA obmedzujúcu vývoz čipov do Číny, ale aj investície amerických spoločností do väčších dátových centier. Kontrast medzi kreatívnou šetrnosťou spoločnosti DeepSeek a projektom Stargate v hodnote 500 miliárd dolárov, ktorý vedie OpenAI, nemôže byť väčší.
Existujú však dôležité výhrady. Po prvé, hlavná suma DeepSeek nezahŕňa náklady na výskum a vývoj a rôzne iné výdavky. Po druhé, svoj model trénoval na skladovaných čipoch Nvidia, a nie na čínskom hardvéri, a to nie je stratégia, ktorá by bola realizovateľná navždy. Podľa The Wall Street Journal jeho zakladateľ povedal pekingskej vláde, že obmedzenia USA na vývoz čipov sú už problémom.
Existuje dôvod domnievať sa, že investície amerických spoločností sa môžu v dlhodobom horizonte vyplatiť. Ak je možné dosiahnuť súčasnú úroveň umelej inteligencie lacno, je v dosahu aj výkonnejšia umelá inteligencia. Generálny riaditeľ spoločnosti Microsoft Satya Nadella v pondelok výstižne napísal o „Jevonsovom paradoxe“ – zvýšená technologická efektívnosť vedie k nižším nákladom, čo vyvoláva nárast dopytu a celkovo väčšie využívanie zdrojov. Pointa? Lepšia umelá inteligencia je v konečnom dôsledku dobrá správa pre spoločnosti, ktoré túto technológiu predávajú.
To neznamená, že Nadella a Mark Zuckerberg z Meta Platforms nebudú čeliť nepríjemným otázkam, keď ich spoločnosti tento týždeň zverejnia svoje výsledky, keďže sľúbili desiatky miliárd navyše na výdavky na umelú inteligenciu. Krátkodobá bolesť však môže znamenať dlhodobý zisk.
